لقد أحدث التحول الرقمي ثورة في عالم أمن الشبكات، ومع تحول السوق بسبب إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والقوى العاملة الهجينة والعمل عن بُعد واعتماد السحابة، فإن الطلب المتزايد على فرق الأمن والشبكات أكبر من أي وقت مضى. تزداد فجوات الرؤية عبر المشهد ويتزايد حجم حركة الشبكة التي يجب تحليلها لمنع الهجمات بشكل كبير كل يوم. الاعتماد فقط على أدوات الحماية المحيطية لم يعد الخيار الوحيد لحماية أعمالك عندما يتعلم المهاجمون ويتكيفون باستمرار.
تمكّن لوج ريثم إن دي آر فرق الأمن المرهقة من اكتشاف هجمات الشبكات الإلكترونية بفعالية وكفاءة باستخدام تحليلات متقدمة. تجمع إن دي آر بيانات المستخدمين والمضيف والشبكة وتستخدم كلًا من تقنيات التعلم الآلي والكشف الحتمي للحصول على رؤية سلسة، مما يقلل من وقت بقاء التهديدات التي تعيش خارج الحدود. مع تمكّن لوج ريثم إن دي آر ، يمكن لفرق الشبكات بسهولة تتبع والتحقيق في الحوادث التي ظهرت للمساعدة في تقليل التكلفة المرتبطة بالهجمات التي تمر عادةً دون أن يلاحظها أحد.
الميزات الرئيسية:
تحليلات متقدمة:
بينما تعتمد حلول الاستجابة للحوادث والكشف عنه الأخرى فقط على التعلم الآلي الذي يتم تطبيقه على تيارات بيانات فردية للكشف عن التهديدات، تستخدمتمكّن لوج ريثم إن دي آر تحليلات تجمع بين التعلم الآلي وتقنيات الكشف الحتمي لتحليل نشاط الشبكة والمستخدم والمضيف. يوفر هذا النهج الشامل تمثيلاً حقيقياً لجميع الأنشطة داخل نطاق المؤسسة، مما يجعل من الممكن الكشف عن الحركة الجانبية، والاستخراج، واختراق البرامج الضارة، والهجمات بالبرامج الضارة والتهديدات غير المعروفة في الوقت الفعلي.
رؤية الشبكة والمضيف والمستخدم:
يقوم مراقبة الشبكة في الوقت الفعلي بجمع البيانات من داخل بيئتك عبر المستخدمين والشبكات والمضيفين لتوفير معلومات ذات صلة وسياقية تبسط تحقيقاتك. الاستجابة للحوادث والكشف عنه لا يحتاج إلى وكيل ويستوعب البيانات والسجلات لمراقبة سلوك أنظمة التشغيل وأحمال العمل عبر البيئات، مما يوفر مراقبة مرنة وقابلة للتطوير لأحمال عمل التطبيقات بغض النظر عن موقعها.
اصطياد التهديدات والتحقيق فيها:
اكتشف بسهولة النشاط الشاذ عبر مختلف السمات والبروتوكولات والجغرافيا مع ملخصات عالية المستوى ومطاردة التهديدات جنبًا إلى جنب والتي توفر السياق حول لأنشطة التهديد. احصل على وضوح أكبر وتحليل أسرع وصنع القرار من خلال الجداول الزمنية للحوادث التي تجمع بين الاكتشافات والمحركات. توفر علوم الشبكة اكتشاف الشوائب وقدرات التحقيق لتحسين استجابة الحوادث ، وتدفق الشبكة. وتوفر أكثر من 20000 قاعدة اكتشاف جاهزة للاستخدام الفوري ضد التهديدات الأمنية المعروفة كما يساعد تخصيص القواعد على تلبية
احتياجات أمنية محددة للصناعة والامتثال.
لمزيد من المعلومات يرجى التواصل مع شركة الجماز للتكنولوجيا أو تحميل ورقة البيانات:
الميزات الرئيسية:
تحليلات متقدمة:
بينما تعتمد حلول الاستجابة للحوادث والكشف عنه الأخرى فقط على التعلم الآلي الذي يتم تطبيقه على تيارات بيانات فردية للكشف عن التهديدات، تستخدمتمكّن لوج ريثم إن دي آر تحليلات تجمع بين التعلم الآلي وتقنيات الكشف الحتمي لتحليل نشاط الشبكة والمستخدم والمضيف. يوفر هذا النهج الشامل تمثيلاً حقيقياً لجميع الأنشطة داخل نطاق المؤسسة، مما يجعل من الممكن الكشف عن الحركة الجانبية، والاستخراج، واختراق البرامج الضارة، والهجمات بالبرامج الضارة والتهديدات غير المعروفة في الوقت الفعلي.
رؤية الشبكة والمضيف والمستخدم:
يقوم مراقبة الشبكة في الوقت الفعلي بجمع البيانات من داخل بيئتك عبر المستخدمين والشبكات والمضيفين لتوفير معلومات ذات صلة وسياقية تبسط تحقيقاتك. الاستجابة للحوادث والكشف عنه لا يحتاج إلى وكيل ويستوعب البيانات والسجلات لمراقبة سلوك أنظمة التشغيل وأحمال العمل عبر البيئات، مما يوفر مراقبة مرنة وقابلة للتطوير لأحمال عمل التطبيقات بغض النظر عن موقعها.
اصطياد التهديدات والتحقيق فيها:
اكتشف بسهولة النشاط الشاذ عبر مختلف السمات والبروتوكولات والجغرافيا مع ملخصات عالية المستوى ومطاردة التهديدات جنبًا إلى جنب والتي توفر السياق حول لأنشطة التهديد. احصل على وضوح أكبر وتحليل أسرع وصنع القرار من خلال الجداول الزمنية للحوادث التي تجمع بين الاكتشافات والمحركات. توفر علوم الشبكة اكتشاف الشوائب وقدرات التحقيق لتحسين استجابة الحوادث ، وتدفق الشبكة. وتوفر أكثر من 20000 قاعدة اكتشاف جاهزة للاستخدام الفوري ضد التهديدات الأمنية المعروفة كما يساعد تخصيص القواعد على تلبية
احتياجات أمنية محددة للصناعة والامتثال.
لمزيد من المعلومات يرجى التواصل مع شركة الجماز للتكنولوجيا أو تحميل ورقة البيانات:
| logrhythm-ndr-data-sheet.pdf |
RSS Feed
